EPITA Smart Classroom
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Audit visuel · Vision par ordinateur · 100 % navigateur

Vérifier une salle.
Pas les personnes.

EPITA Smart Classroom détecte le mobilier et les équipements visibles d'une salle de cours, les compare à la configuration attendue et produit un compte rendu d'audit lisible par un responsable non technique.

01

Cadrer

Orientez la caméra vers le mobilier, ou importez une photo autorisée de la salle.

02

Détecter

Le modèle COCO-SSD repère chaises, tables, ordinateurs portables et écrans, avec un score de confiance.

03

Comparer

Chaque quantité observée est confrontée à la configuration attendue. Un écart n'est jamais une absence certaine.

04

Rapporter

Un rapport d'audit synthétise résultats, limites et contrôles complémentaires recommandés.

Périmètre du modèle

Classes réellement disponibles dans COCO-SSD, vérifiées dans la liste officielle des 80 classes COCO.

    Charte de confidentialité

    • Aucune analyse des personnes. La classe « person » est supprimée dès la sortie du modèle : jamais affichée, comptée ni conservée.
    • Aucune image enregistrée. Le flux et les photos restent en mémoire dans votre navigateur, rien n'est envoyé à un serveur.
    • Cadrage sur le mobilier. Orientez la caméra vers les équipements, hors des zones occupées.
    • Images autorisées uniquement. N'importez que des photos dont vous avez le droit d'usage.
    • Pas de détection inventée. Seules les prédictions effectivement produites sont affichées.

    Étape 1 · Prise de vue et détection

    Audit de la salle

    ● Personnes exclues de l'analyse

    Démarrez la caméra ou importez une image de test.

    Astuce : placez-vous dans un coin de la salle, à hauteur d'épaule, dos aux fenêtres.

    Guide de prise de vue6 règles pour un audit fiable · cliquer pour replier
    1. 💡 Allumez la lumièrePlafonniers allumés, stores à moitié fermés. Une image sombre fait chuter la détection.
    2. 🪟 Dos aux fenêtresJamais face à une fenêtre : le contre-jour transforme le mobilier en silhouettes.
    3. 📐 Depuis un coin, à hauteur d'épauleEnviron 1,5 m de haut, appareil légèrement incliné vers le bas : on voit les plateaux des tables et les dossiers.
    4. ↔️ Reculez pour tout cadrerLes objets coupés par le bord de l'image ne sont pas comptés. Utilisez le grand angle (0,5×) sur téléphone.
    5. ✋ Stable et sans personneAppuyez l'appareil sur un support. Attendez que la salle soit vide ou cadrez hors des zones occupées.
    6. 🚶 Grande salle : mode ScanAvancez rangée par rangée, cliquez sur « ＋ Ajouter » pour chaque objet, validez, puis auditez l'inventaire. Chaque objet n'est compté qu'une fois.

    Le bandeau sur la vidéo vous prévient en direct (« trop sombre », « contre-jour », « flou »). Après une capture, la carte « Qualité de prise de vue » vous dit quoi corriger.

    Les détections sous le seuil sont ignorées. Modifiable après analyse, sans relancer le modèle.
    Changer de variante recharge le modèle.

    Étape 0 · Référentiel

    Configuration théorique

    Ex. 10 % : 19 chaises détectées sur 20 attendues = « Conforme (tolérance) ». 0 = comptage exact exigé.

    Valeurs fictives de démonstration. Laissez un champ vide pour ne pas contrôler la catégorie. Une catégorie non prise en charge par le modèle reste non vérifiable : elle sera signalée pour un contrôle manuel.

    CatégorieClasse(s) COCOPrise en chargeQuantité attendue

    Étape 2 · Synthèse

    Tableau de bord

    En attente d'analyse

    Contrôle attendu / détecté

    CatégorieAttenduDétectéÉcartStatut de vérification

    Un objet non détecté n'est pas considéré comme absent : il peut être masqué, hors du cadre ou non reconnu par le modèle. Tout écart appelle un contrôle visuel.

    Historique des audits (session, sans image)

    HeureSourceObjetsÉcartsDurée

    Lecture des indicateurs

    Taux de détection
    Σ min(détecté, attendu) ÷ Σ attendu, sur les règles vérifiables. Pertinent sur une image test dont la configuration = le comptage réel annoté.
    Durée d'audit
    Temps entre le début de la prise de vue (caméra ou import) et l'obtention du résultat.
    Écarts
    Nombre de règles vérifiables dont la quantité détectée diffère de l'attendu.

    Étape 3 · Compte rendu

    Rapport d'audit

    Scan cumulé · objets validés

    Inventaire des objets

    Une fiche par objet validé : vignette, classe, confiance et seuil appliqué, durée de suivi, position, luminosité locale. Les vignettes restent dans le navigateur (aucune personne n'est jamais détectée ni recadrée).

    Étape 4 · Pilotage

    Registre des anomalies

    DateSalleTypeGravitéAnomalie et action correctiveStatutCommentaire

    Chaque audit enregistré génère ses anomalies (écarts, catégories hors modèle, qualité de prise de vue). Faites-les vivre jusqu'à leur résolution : Ouverte → En cours → Résolue (ou Faux positif si le modèle s'est trompé).

    Base de données

    Archives des audits