Un contrôle manuel
Compter les chaises, les tables et les postes à la main est lent, répétitif et sujet aux oublis, surtout avant un examen ou une rentrée.
Audit visuel · IA embarquée · Respect de la vie privée
La salle,
vérifiée en une prise de vue.
EPITA Smart Classroom compte le mobilier visible d'une salle de cours, le compare à la configuration prévue et remet un rapport d'audit clair, sans jamais analyser les personnes ni enregistrer d'image.
- 0image envoyée à un serveur
- 0personne analysée
- 4 / 6catégories vérifiables par le modèle
Démonstration interactive
Une salle de classe virtuelle, pour tester sans photo réelle
Une salle de synthèse dont on connaît le contenu exact. Configurez-la, choisissez un point de vue, puis lancez la vraie détection COCO-SSD sur l'image calculée. La comparaison « réel / détecté » donne directement le taux de détection.
Le besoin
Vérifier une salle ne devrait pas prendre une tournée d'inspection
Aucune trace exploitable
Le résultat d'une vérification visuelle se perd : pas d'historique, pas d'écart chiffré, rien à transmettre à la logistique.
Un enjeu de vie privée
Filmer une salle, c'est risquer de filmer des personnes. La solution doit être conforme dès sa conception.
Fonctionnement
Quatre étapes, un verdict prudent
- ConfigurerQuantités attendues par catégorie (tables, chaises, ordinateurs, écrans).
- CapturerWebcam, téléphone ou image importée, cadrée sur le mobilier.
- DétecterCOCO-SSD repère les objets, avec un cadre et un score de confiance, directement dans le navigateur.
- RapporterAttendu, détecté, écart et statut, puis un rapport PDF avec ses limites et les contrôles recommandés.
✓ Conforme
△ À vérifier : un objet non détecté n'est jamais déclaré absent
∅ Non vérifiable : tableau et fenêtres sont hors du modèle
Confiance
Conçue pour être honnête sur ce qu'elle voit
Confidentialité par conception
- Inférence 100 % locale : aucune image ne quitte l'appareil.
- La classe « person » est supprimée dès la sortie du modèle.
- Aucun enregistrement d'image ou de vidéo.
- La salle 3D de démonstration ne contient aucune personne et aucune image interne.
Limites assumées
- Modèle généraliste (COCO) : les bureaux sont vus comme des « dining table », les écrans comme des « tv ».
- Tableau et fenêtres non reconnus : contrôle manuel signalé.
- Objets masqués ou hors cadre non comptés, d'où le statut « À vérifier ».
- Une scène de synthèse est plus difficile pour le modèle qu'une photo : c'est un test de robustesse.
HTML · CSS · JavaScriptTensorFlow.js 4.22COCO-SSD 2.2.3Three.js 0.160GitHubCloudflare Pages